本项目 · 研究与产品进展
GWM Worlds 2：音视频交互世界研究预览
Runway 介绍后续版本 GWM Worlds 2：生成 720p、24 fps 视频及音频，响应连续相机控制与文本输入。官方同时指出快速旋转可能损伤细节，长时记忆仍不完善。
这是 GWM Worlds 的独立后续版本研究预览，不回填 GWM-1 全家族能力；视频预填充声明仍有矛盾，保持未知。
Runway / 独立收录记录
GWM Worlds 2
WorldPrompt 将持续的场景设定与带时间戳的动作、相机输入结合，驱动逐步生成的视频与音频。
技术资料
能做什么，使用时要注意什么。
输入与结果
- 提供什么
- 场景初始提示与首帧、当前相机和文本动作、历史生成帧。
- 得到什么
- 逐步生成的视频与音频。
- 动作的作用
- 预测以动作为条件。
开放情况与使用边界
材料说明的限制
快速相机旋转可能使细节、纹理和几何退化；长时程记忆仍不完善。
资料尚未确认
开放方式开源情况需要区分的对象已收录材料不足以判断，未确认不代表没有相应能力。
分类与用途
本站根据所引材料归纳的检索标签。标签可以重叠，不表示能力验证；未知不表示不支持。
- 模型类型
- 视频与传感模拟生成视频序列或未来传感器观测；具体控制方式另行说明。
- 控制方式
- 文本 / 事件指令以文本提示或事件指令作为生成条件；不自动代表逐步动作控制。
- 相机位姿 / 轨迹以相机位姿或轨迹控制观察视角。
- 导航动作以导航输入影响生成环境中的后续观察。
- 应用领域
- 游戏材料明确在游戏环境中研究或应用。
- 机器人材料明确涉及机器人学习、规划或模拟。
研究预览中的实时视听模拟；游戏、虚拟人物与机器人模拟用途不表示各领域均已完成外部验证。视频预填充描述存在冲突。
人物资料
相关研究人员2026 年 2 月机器人策略评估文章署名的 Runway Robotics 成员；仅作相关研究背景，不作为任一模型的团队名单。
Andy Chen机器人评估研究署名
Lucas Eager Leavitt机器人评估研究署名
Rik Heijdens机器人评估研究署名
Robin Kahlow机器人评估研究署名
相关动态
按事件时间展示已收录进展，非完整新闻列表。
来源与原文
按原始材料集中查阅；相同原句合并展示，对应资料与阅读日期一并保留。
GWM Worlds 2 · 项目原始材料
核对原文摘录 · 5 段，支持 6 项资料
原阅读方向
The model supports both first-person and third-person navigation一句话认识 / 输出什么
GWM Worlds 2 is an autoregressive diffusion video and audio model输入什么
a global context (the genesis prompt and first frame), the current frame's inputs (camera input and the text actions that span the current frame) and the past generated frames动作是否影响预测
camera input and the text actions that span the current frame材料说明的限制
Difficult camera inputs such as very quick rotations can cause details, textures and geometry to degrade. Long-term memory is also imperfectRunway · About ↗
Runway · Accelerating Robot Policy Evaluation with General World Models ↗
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